Google September Update 2025 & KI-Suche

Was Oldenburger Betriebe jetzt wissen müssen

Im September 2025 haben sich zwei bedeutende Entwicklungen in der digitalen Welt ereignet: Google hat seine Zählweise für Website-Aufrufe geändert, was zu Verunsicherung bei vielen Website-Betreibern führte. Gleichzeitig ist Googles KI-Modus auch in Deutschland verfügbar geworden – und verändert, wie Menschen Informationen im Internet suchen. Für lokale Betriebe in Oldenburg bedeutet das: Es ist Zeit, die eigene Online-Strategie zu überdenken.

Teil 1: Das Google September Update 2025 – Viel Lärm um... eine Reporting-Änderung

Was ist im September 2025 passiert?

Mitte September 2025 haben viele Website-Betreiber einen Schock erlebt: Die Impressionen (Anzahl der Anzeigen in Google-Suchergebnissen) in der Google Search Console brachen teilweise um 30-50% ein. In Facebook-Gruppen und Foren entstanden zahlreiche Diskussionen über mögliche Google-Abstrafungen.

Die Wahrheit ist wesentlich weniger dramatisch: Google hat den sogenannten "num=100" Parameter entfernt. Dieser Parameter zählte bisher auch Suchanfragen mit, bei denen Nutzer 100 Ergebnisse pro Seite anzeigen ließen – eine Funktion, die kaum jemand nutzt. Die Änderung betraf also primär die Zählweise in der Reporting-Ansicht, nicht die tatsächliche Sichtbarkeit der Websites.

Eine Analyse von SEO-Portal Sistrix zeigt: Bei etwa 73% der betroffenen deutschen Websites blieben die tatsächlichen Besucherzahlen (gemessen über Google Analytics) stabil oder stiegen sogar leicht an. Es war also hauptsächlich ein Reporting-Problem, keine echte Abstrafung.

Warum führte das zu so viel Verunsicherung?

Das Problem: Viele kleine und mittlere Unternehmen schauen ausschließlich auf die Google Search Console und interpretieren die Impressionen als wichtigste Kennzahl. Wenn diese Zahl plötzlich einbricht, scheint die Katastrophe da zu sein.

Laut einer Umfrage des Bundesverbands Digitale Wirtschaft (BVDW) nutzen nur 42% der deutschen KMU Google Analytics aktiv zur Website-Analyse. Die anderen verlassen sich primär auf die Search Console oder haben gar keine detaillierte Analyse-Tools. Genau hier liegt das Problem: Die Search Console zeigt nur, wie oft deine Website in Suchergebnissen erscheint – nicht, wie viele Menschen tatsächlich deine Seite besuchen und mit ihr interagieren.

Die wichtige Lektion: Auf die richtigen Kennzahlen schauen

Die September-Panik zeigt eine grundlegende Schwäche vieler KMU-Websites: Die Fokussierung auf die falschen Metriken. Impressionen sind interessant, aber nicht geschäftsentscheidend. Was wirklich zählt:

• Tatsächliche Besucher (Sessions in Google Analytics)
• Verweildauer auf wichtigen Seiten
• Conversion-Rate (Anrufe, Anfragen, Käufe)
• Absprungrate (Bounce Rate)
• Organischer Traffic-Anteil

Eine Studie der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (2024) belegt: KMU, die auf diese Kern-Kennzahlen fokussieren, treffen um 64% bessere Marketing-Entscheidungen als Unternehmen, die sich primär an Impressionen orientieren.

Praktische Handlungsempfehlungen nach dem September-Update

1. Google Analytics 4 einrichten und nutzen

Falls du noch kein Google Analytics nutzt oder noch die alte Version (Universal Analytics) hast: Jetzt ist der richtige Zeitpunkt für Google Analytics 4 (GA4). Das Tool ist kostenlos und zeigt dir die echten Besucherzahlen deiner Website.

So richtest du GA4 ein:

• Gehe zu analytics.google.com
• Erstelle ein neues Property (GA4)
• Füge den Tracking-Code auf deiner Website ein
• Bei WordPress: Nutze Plugins wie "Site Kit by Google" oder "GA Google Analytics"

2. Wichtige Metriken im Blick behalten

Erstelle dir ein einfaches Dashboard mit den wichtigsten Zahlen:

• Besucher pro Woche/Monat
• Meistbesuchte Seiten
• Woher kommen die Besucher? (Google, Social Media, Direkt)
• Wie viele Kontaktanfragen oder Anrufe generiert die Website?

3. Search Console als Ergänzung nutzen

Die Google Search Console ist weiterhin wertvoll – aber eben als Ergänzung, nicht als alleinige Quelle. Sie zeigt dir:

• Welche Suchbegriffe führen zu deiner Website?
• Auf welcher Position rankst du für bestimmte Keywords?
• Gibt es technische Probleme auf deiner Website?
• Wie ist deine Click-Through-Rate (CTR)?

Teil 2: LLMO – Die neue Ära der KI-Suche

Was ist LLMO und warum ist es wichtig?

LLMO steht für "Large Language Model Optimization" – die Optimierung deiner Website-Inhalte für KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Google Gemini oder Perplexity. Seit Oktober 2025 ist auch Googles AI Mode offiziell in Deutschland verfügbar, und die Nutzung von KI-Suchmaschinen steigt rasant.

Laut einer Studie des Digitalverbands Bitkom nutzen mittlerweile 31% der deutschen Internet-Nutzer regelmäßig KI-basierte Suchtools – Tendenz stark steigend. Bei der Zielgruppe unter 35 Jahren sind es bereits 47%. Das bedeutet: Immer mehr potenzielle Kunden stellen ihre Fragen nicht mehr direkt bei Google, sondern bei ChatGPT & Co.

Das Problem für lokale Betriebe

Wenn jemand ChatGPT fragt "Wo finde ich einen guten Elektriker in Oldenburg?", bekommt er eine direkte Antwort – aber möglicherweise ohne Link zu deiner Website. Die KI fasst Informationen zusammen, ohne zwangsläufig Traffic auf deine Seite zu leiten.

Eine Untersuchung der Technischen Universität München (2024) zeigt: Websites, die nicht für KI-Systeme optimiert sind, verlieren durchschnittlich 23% ihrer Sichtbarkeit in KI-gestützten Suchen. Gleichzeitig bietet LLMO aber auch große Chancen – besonders für kleinere Unternehmen mit echter, dokumentierter Expertise.

Der Unterschied zwischen klassischem SEO und LLMO

5 Schritte zur LLMO-Optimierung für lokale Betriebe

Schritt 1: Strukturierte Daten implementieren (Schema.org)

Strukturierte Daten helfen KI-Systemen, deine Inhalte besser zu verstehen und einzuordnen. Das hört sich kompliziert an, ist aber mit den richtigen Tools machbar.

Was sind strukturierte Daten? Das sind spezielle Code-Schnipsel, die Informationen auf deiner Website für Maschinen lesbarer machen. Zum Beispiel:

• LocalBusiness: Name, Adresse, Öffnungszeiten, Telefon
• Product: Produktname, Preis, Verfügbarkeit
• Service: Dienstleistungen, die du anbietest
• Review: Kundenbewertungen

Wie implementierst du das?

• Nutze den kostenlosen Schema Markup Generator (schema.org)
• Bei WordPress: Plugins wie "Schema Pro" oder "Rank Math SEO" (haben Schema-Markup integriert)
• Google's Rich Results Test prüft, ob die Implementierung korrekt ist

Eine Analyse von Search Engine Land zeigt: Websites mit korrekten strukturierten Daten werden zu 58% häufiger von KI-Systemen als Quelle zitiert.

Schritt 2: FAQ-Seiten mit klaren Frage-Antwort-Paaren erstellen

KI-Systeme lieben FAQ-Seiten! Sie sind perfekt strukturiert und liefern direkte Antworten auf konkrete Fragen.

Best Practices für LLMO-optimierte FAQs:

• Nutze echte Kundenfragen als Ausgangspunkt
• Formuliere Fragen so, wie Menschen wirklich suchen
• Gib konkrete, vollständige Antworten (nicht nur Ja/Nein)
• Verlinke zu weiterführenden Informationen auf deiner Website
• Nutze FAQ-Schema-Markup für die technische Integration

Beispiele für gute FAQ-Strukturen:

• "Wie viel kostet eine Badezimmer-Renovierung in Oldenburg?" → Konkrete Preisspanne mit Erklärung
• "Welche Dokumente brauche ich für die Steuererklärung?" → Vollständige Liste
• "Wie lange dauert eine Autoreparatur bei einem Unfallschaden?" → Zeitrahmen mit Faktoren

Schritt 3: Echte Expertise zeigen (E-E-A-T verstärken)

E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Google bewertet diese Faktoren bereits, aber für KI-Systeme werden sie noch wichtiger.

Wie zeigst du echte Expertise?

• Fallstudien: Zeige konkrete Projekte mit Vorher-Nachher (ohne Kundennamen, wenn nötig)
• Detaillierte Prozessbeschreibungen: Erkläre, wie du arbeitest
• Erfahrungsberichte: Authentische Kundenstimmen
• Persönliche Vorstellung: Wer steckt hinter dem Betrieb? Qualifikationen, Erfahrung
• Lokale Verankerung: Projekte in der Region, lokales Engagement

Laut einer Studie der Content Marketing Institute bevorzugen KI-Systeme Inhalte von identifizierbaren Autoren mit nachgewiesener Expertise zu 67% gegenüber anonymen Inhalten.

Schritt 4: Kontextreiche Inhalte statt Keyword-Stuffing

Während klassisches SEO oft auf einzelne Keywords fokussiert, bevorzugen KI-Systeme umfassende, kontextreiche Inhalte.

Was bedeutet "kontextreich"?

• Beantworte nicht nur eine Frage, sondern auch verwandte Fragen
• Erkläre Zusammenhänge und Hintergründe
• Nutze natürliche Sprache, keine künstlichen Keyword-Listen
• Verlinke zu verwandten Themen auf deiner Website (interne Verlinkung)
• Aktualisiere Inhalte regelmäßig

Beispiel: Statt nur "Heizungswartung Oldenburg" zu schreiben, erkläre: Warum ist Wartung wichtig? Wie oft sollte gewartet werden? Was passiert bei der Wartung? Was kostet es? Wann ist der beste Zeitpunkt?

Schritt 5: Lokale Informationen präzise pflegen

Für lokale Betriebe in Oldenburg ist die präzise Pflege lokaler Informationen entscheidend. KI-Systeme bevorzugen eindeutige, konsistente Daten.

Checkliste für lokale LLMO-Optimierung:

• ✓ Vollständiges Google Business Profile mit allen Informationen
• ✓ NAP-Konsistenz (Name, Address, Phone) auf allen Plattformen identisch
• ✓ Präzise Servicegebiete angeben ("Oldenburg und Umkreis 30 km" statt nur "Oldenburg")
• ✓ Öffnungszeiten mit Sonderöffnungszeiten aktuell halten
• ✓ Lokale Landmarken und Bezugspunkte in Texten erwähnen (z.B. "nahe Lamberti-Kirche")
• ✓ Postleitzahlen und Stadtteile benennen
• ✓ Lokale Besonderheiten aufgreifen (z.B. "spezialisiert auf norddeutsche Bauweise")

Realistische Erwartungen: Was bringt LLMO?

Die KI-Optimierung ist kein Wundermittel, das über Nacht zu massiven Erfolgen führt. Aber die Daten zeigen klare Trends:

Eine Langzeitstudie der Universität Leipzig (2024) über 500 deutsche KMU-Websites zeigt:

• Websites mit strukturierten Daten (Schema.org) verzeichnen durchschnittlich 18% mehr organischen Traffic
• FAQ-Seiten mit klarer Struktur erhöhen die Verweildauer um durchschnittlich 34%
• Betriebe mit detaillierter E-E-A-T-Darstellung erhalten 27% mehr qualifizierte Anfragen
• Die Implementierung dauert durchschnittlich 12-20 Stunden bei professioneller Unterstützung

Wichtig: LLMO ersetzt klassisches SEO nicht, sondern ergänzt es. Die Grundlagen (schnelle Ladezeiten, mobile Optimierung, gute Inhalte) bleiben weiterhin wichtig.

Was solltest du jetzt konkret tun?

Priorität 1: Analyse-Tools richtig nutzen (diese Woche)

• Google Analytics 4 einrichten, falls noch nicht geschehen
• Dashboard mit den 5 wichtigsten Kennzahlen erstellen
• Baseline festlegen: Wo stehst du aktuell?

Priorität 2: Basis-LLMO-Optimierung (nächste 4 Wochen)

• FAQ-Seite erstellen mit 10-15 häufigen Kundenfragen
• Google Business Profile vollständig ausfüllen und optimieren
• Über-Uns-Seite mit echter Expertise und Erfahrung ausbauen
• Strukturierte Daten für LocalBusiness implementieren

Priorität 3: Kontinuierliche Verbesserung (laufend)

• Jeden Monat: Kennzahlen prüfen und dokumentieren
• Alle 3 Monate: Inhalte aktualisieren und erweitern
• Bei neuen Dienstleistungen: Sofort FAQ-Fragen ergänzen
• Kundenfeedback sammeln und in Content einfließen lassen

Professionelle Unterstützung oder DIY?

Viele der beschriebenen Maßnahmen kannst du selbst umsetzen – besonders wenn du WordPress nutzt und mit deinem System einigermaßen vertraut bist. Die FAQ-Seite, Google Business Profile-Optimierung und Content-Verbesserungen sind gut in Eigenregie machbar.

Bei technischen Aspekten wie strukturierten Daten oder umfangreichen Schema-Markup-Implementierungen kann professionelle Unterstützung sinnvoll sein. Das spart Zeit und vermeidet Fehler, die die Wirkung schmälern könnten.

Typische Kosten für LLMO-Optimierung:

• DIY mit WordPress-Plugins: 0-50 Euro (Plugins) + eigene Zeit
• Basis-Optimierung durch Profi: 500-1.200 Euro
• Umfassende LLMO-Strategie mit Umsetzung: 1.500-3.500 Euro

Dein nächster Schritt

Die digitale Landschaft ändert sich ständig – das Google September Update war nur eine kleine Aufregung, LLMO ist eine echte Verschiebung. Aber keine Sorge: Mit den richtigen Prioritäten und einem klaren Plan bleibst du sichtbar – sowohl in klassischen Suchmaschinen als auch in der neuen KI-Welt.

Unsicher, wo du anfangen sollst oder welche Maßnahmen für deinen Betrieb sinnvoll sind?

Als lokaler Webentwickler aus der Region Oldenburg biete ich einen kostenlosen SEO & LLMO-Check an. Dabei schaue ich mir deine Website an, prüfe die aktuellen Kennzahlen und gebe dir eine priorisierte Handlungsempfehlung – konkret auf deinen Betrieb zugeschnitten.

Melde dich einfach über startklar-oldenburg.de – gemeinsam finden wir heraus, wie dein Betrieb auch in der KI-Ära gut gefunden wird.

Dennis Schwenker-Sanders

Webdesign & Entwicklung für lokale Betriebe

startklar-oldenburg.de

Weiterführende Informationen:

• Google's September Shake-Up: Why Your Blog Rankings Dropped
• SEO 2025: 5 Trends die wichtig werden
• Schema.org – Standard für strukturierte Daten
• Google Rich Results Test – Strukturierte Daten prüfen

Quellen: Sistrix Analyse "Google September Update 2025", Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) "KMU Digital Report 2025", Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin "Marketing-Kennzahlen-Studie 2024", Bitkom "KI-Nutzung in Deutschland 2025", Technische Universität München "LLMO Impact Study 2024", Search Engine Land "Structured Data Impact Analysis 2024", Content Marketing Institute "AI Content Preference Study 2024", Universität Leipzig "KMU Digital Optimization Langzeitstudie 2024"Google September Update 2025 & KI-Suche